التفاضل البارامتري
إيجاد تدرج المعادلات البارامترية.
This public page keeps the free explanation visible and leaves premium worked solving, advanced walkthroughs, and saved study tools inside the app.
Core idea
Overview
التفاضل البارامتري هو أسلوب في التفاضل والتكامل يُستخدم لتحديد مشتق المتغير التابع y بالنسبة إلى x عندما يتم تعريف كلا المتغيرين كدوال منفصلة لمتغير ثالث مشترك، يُعرف بالمعلمة t. تستفيد هذه الطريقة من قاعدة السلسلة لحساب تدرج منحنى عن طريق مقارنة المعدلات النسبية لتغير كل من الإحداثيين بالنسبة لتلك المعلمة المشتركة.
When to use: تُستخدم هذه الطريقة عندما تُعطى العلاقة بين x و y بشكل غير مباشر من خلال معادلات بارامترية، مثل x = f(t) و y = g(t). وهي ضرورية للمنحنيات التي يصعب أو يستحيل التعبير عنها كدالة صريحة واحدة y = f(x)، مثل المنحنيات الدويرية، وأشكال ليساجو، أو المسارات التي تتضمن حركة دائرية مثلثية.
Why it matters: في الفيزياء، التفاضل البارامتري أساسي لتحديد اتجاه حركة جسم حيث تعتمد مكونات الموضع على الزمن. يسمح للمهندسين بإيجاد ميل وسرعة المسارات اللحظية في الفضاء متعدد الأبعاد دون الحاجة إلى التخلص من معلمة الزمن، وهو أمر حيوي في الفضاء الجوي والمقذوفات.
Symbols
Variables
= Gradient, = Rate y, = Rate x
Walkthrough
Derivation
اشتقاق التفاضل البارامتري
بالنسبة للمنحنيات البارامترية x=f(t)، y=g(t)، فإن الميل ينبع من قاعدة السلسلة.
- x(t) و y(t) قابلان للاشتقاق.
استخدم قاعدة السلسلة:
اربط بين معدلي التغير عبر المعلم t.
أعد الترتيب للحصول على dy/dx:
اشتق x و y بالنسبة لـ t، ثم اقسم للحصول على الميل.
Result
Source: AQA A-Level Mathematics — Pure (Differentiation)
Free formulas
Rearrangements
Solve for
اجعل dydt موضوع المعادلة
يمكن إيجاد معدل تغير y بالنسبة إلى t عن طريق ضرب التدرج في معدل تغير x بالنسبة إلى t.
Difficulty: 2/5
Solve for
اجعل dxdt موضوع المعادلة
يمكن إيجاد معدل تغير x بالنسبة إلى t عن طريق قسمة معدل تغير y بالنسبة إلى t على التدرج.
Difficulty: 2/5
The static page shows the finished rearrangements. The app keeps the full worked algebra walkthrough.
Why it behaves this way
Intuition
تخيل نقطة ترسم مسارًا في المستوى xy؛ اتجاهها اللحظي (ميلها) يتم تحديده بنسبة سرعتها الرأسية إلى سرعتها الأفقية، وكلاهما مقاس بالنسبة لتقدم
Free study cues
Insight
Canonical usage
تُستخدم هذه المعادلة لتحديد مشتقة متغير بالنسبة لمتغير آخر عندما يكون كلاهما معرفًا بارامتريًا. ستكون وحدات المشتقة الناتجة، dy/dx، هي وحدات y مقسومة على وحدات x.
One free problem
Practice Problem
يتحرك جسيم على طول منحنى حيث معدل التغير الأفقي (dxdt) هو 4 وحدات/ثانية ومعدل التغير الرأسي (dydt) هو 12 وحدة/ثانية. احسب التدرج (grad) للمماس للمسار.
Hint: اقسم معدل التغير الرأسي على معدل التغير الأفقي.
The full worked solution stays in the interactive walkthrough.
Where it shows up
Real-World Context
في سياق حركة المقذوف (x(t), y(t))، تُستخدم معادلة التفاضل البارامتري لتحويل القياسات إلى قيمة يمكن تفسيرها. وتكمن أهمية الناتج في أنه يساعد على ربط الحساب بالشكل أو معدل التغير أو الاحتمال أو القيد داخل النموذج.
Study smarter
Tips
- احسب دائمًا مشتقات x و y بالنسبة لـ t بشكل مستقل قبل تكوين النسبة.
- تأكد من أن مشتق x بالنسبة لـ t ليس صفرًا عند نقطة التقييم لتجنب القسمة على صفر.
- النتيجة grad تمثل الميل في المستوى xy، على الرغم من أنها مشتقة من المعلمة t.
- بسّط التعبيرات البارامترية المثلثية باستخدام الهويات للوصول إلى الشكل الأكثر إيجازًا للتدرج.
Avoid these traps
Common Mistakes
- قلب الكسر (dx/dy).
- نسيان تفاضل كليهما.
Common questions
Frequently Asked Questions
بالنسبة للمنحنيات البارامترية x=f(t)، y=g(t)، فإن الميل \(\frac{dy}{dx}\) ينبع من قاعدة السلسلة.
تُستخدم هذه الطريقة عندما تُعطى العلاقة بين x و y بشكل غير مباشر من خلال معادلات بارامترية، مثل x = f(t) و y = g(t). وهي ضرورية للمنحنيات التي يصعب أو يستحيل التعبير عنها كدالة صريحة واحدة y = f(x)، مثل المنحنيات الدويرية، وأشكال ليساجو، أو المسارات التي تتضمن حركة دائرية مثلثية.
في الفيزياء، التفاضل البارامتري أساسي لتحديد اتجاه حركة جسم حيث تعتمد مكونات الموضع على الزمن. يسمح للمهندسين بإيجاد ميل وسرعة المسارات اللحظية في الفضاء متعدد الأبعاد دون الحاجة إلى التخلص من معلمة الزمن، وهو أمر حيوي في الفضاء الجوي والمقذوفات.
قلب الكسر (dx/dy). نسيان تفاضل كليهما.
في سياق حركة المقذوف (x(t), y(t))، تُستخدم معادلة التفاضل البارامتري لتحويل القياسات إلى قيمة يمكن تفسيرها. وتكمن أهمية الناتج في أنه يساعد على ربط الحساب بالشكل أو معدل التغير أو الاحتمال أو القيد داخل النموذج.
احسب دائمًا مشتقات x و y بالنسبة لـ t بشكل مستقل قبل تكوين النسبة. تأكد من أن مشتق x بالنسبة لـ t ليس صفرًا عند نقطة التقييم لتجنب القسمة على صفر. النتيجة grad تمثل الميل في المستوى xy، على الرغم من أنها مشتقة من المعلمة t. بسّط التعبيرات البارامترية المثلثية باستخدام الهويات للوصول إلى الشكل الأكثر إيجازًا للتدرج.
References
Sources
- Calculus: Early Transcendentals by James Stewart
- Wikipedia: Parametric differentiation
- Stewart's Calculus
- Halliday, Resnick, and Walker: Fundamentals of Physics
- James Stewart, Calculus: Early Transcendentals, 8th Edition, Cengage Learning, 2015.
- Wikipedia: Parametric differentiation (article title)
- AQA A-Level Mathematics — Pure (Differentiation)